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XM外汇官网:英伟达调整AI内存路线,降堆叠、提速率,三星成为NVHBM早期核心供应商,研发8层HBM4E

8月31日,据财闻海外资讯,英伟达(NVDA)(NVDA.US)正在推行全新AI内存策略:不再一味追求更高堆叠层数,转而降低堆叠层数、提升传输速率。在此背景下,三星电子成为英伟达(NVDA)定制高带宽内存NVHBM的早期核心合作供应商。

据悉,三星电子正按照英伟达(NVDA)的技术要求,研发第七代产品8层版本HBM4E。该产品堆叠层数低于三星原本规划的12层、16层方案。英伟达(NVDA)对三星提出的速率指标为17‑18Gbps,较三星HBM4E初期样品14.4Gbps的速率提升约20%。这款内存将用于NVHBM,适配英伟达(NVDA)前一日刚刚对外公布的专有技术标准NVLink。

8层设计颠覆了过往HBM行业的竞争逻辑。过去HBM依靠增加堆叠层数提升容量,从4层迭代至8层、再到12层。堆叠层数越高,DRAM芯片需要打磨得更薄,堆叠工艺精度要求随之抬升,后端工艺难度加大,良率压力显著增加。反观8层方案,能够降低制造难度,更容易实现大规模供货。外界解读,这是英伟达(NVDA)用来破解内存供给短缺的一项策略。

英伟达(NVDA)选择把技术重心放在提升传输速率上。NVHBM大概率将率先应用于明年发布的下一代AIGPURubinUltra。RubinUltra可将GPU之间互联规模扩大8倍,互联通道从72条最高拓展至576条。技术思路为:虽然单颗GPU内存容量因为HBM堆叠层数下降有所减少,但通过数百片搭载高速HBM的GPU互连组网,依然能够拉高整体算力。

在定制化HBM赛道,三星相比SK海力士(SKHY)(SKHY.US)和美光科技(MU)(MU.US)更具竞争优势。NVHBM除DRAM芯片以外,还需要具备逻辑基底芯片的设计制造能力,三星同时掌握两类技术,可实现全流程一站式交付。

一位业内人士表示:“三星已经凭借HBM4证明行业顶尖的速率性能,在速率竞赛而非高堆叠竞赛中能够充分发挥自身优势。”